Protected Audience API を​使用して、​プライバシーを​最優先と​する​先進的な​オーディエンス ソリューションを​開発した​ Audigent と​ NextRoll

概要

• Experian グループの​ Audigent は​ NextRoll と​共同で、​Protected Audience API を​活用して​画期的な​プライバシー最優先の​オーディエンス ターゲティング ソリューションを​開発し、​AdRoll デマンドサイド プラットフォーム​（DSP）で​ Audigent の​インタレスト グループを​使用できるようにしました。
• NextRoll で​実装済みの​プライバシー サンドボックスと、​10 億超の​ブラウザの​オーディエンス候補から​事前作成した​ Audigent の​数千もの​インタレスト グループを​組み合わせる​ことで、​大規模な​テストを​スムーズに​進めて、​42,000 の​ドメインで​約 500 万インプレッションを​配信する​キャンぺーンを​実現しました。
• この​コラボレーションに​より、​ユーザーの​プライバシーを​保護しながら、​上流ファネルの​オーディエンス ターゲティングに​おける​ Protected Audience API の​可能性を​検証し、​業界に​とって​重要な​インサイトを​得る​ことができました。

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パートナーシップを​通じて​新たな​可能性を​開拓

Audigent は、​プライバシー保護に​対する​消費者の​期待の​高まりに​応えて、​デジタル広告を​取り巻く​状況が​変わりつつある​ことを​認識していました。​同社は​データ テクノロジーの​トップ企業と​して、​優秀な​技術チームと​何百万もの​ウェブサイトの​膨大な​コードベースを​擁し、​広告主や​パブリッシャー、​パートナーが​効果的な​ソリューションを​開発、​拡大できるようサポートしています。​Audigent では、​エコシステムに​おける​ Chrome の​役割を​理解し、​パートナーが​サードパーティ Cookie を​使用しない​新しい​方​法で​データ交換や​オーディエンス ターゲティング、​収益化を​行えるようする​ため、​プライバシー サンドボックスへの​投資を​行っていました。​その​中で、​Protected Audience API を​使用して​データの​規模、​広がり、​精度を​見極め、​プログラマティック エコシステムで​これらの​データを​どう​活用し収益化できるか​検証したいと​考えていました。

NextRoll は、​プライバシー サンドボックス テクノロジーを​早くから​導入していた​マーケティング テクノロジー企業で、​消費者の​プライバシー保護を​重視し、​独立系パブリッシャーの​未来を​守ると​いう​ Audigent の​ビジョンを​共有しています。​初期の​テストを​踏まえ、​NextRoll は​ AdRoll プラットフォームの​機能を​拡張して、​広告代理店、​広告主、​パブリッシャー、​オーディエンス データ プロバイダと​いった​業界の​他の​事業者向けの​新たな​ユースケースを​開拓したいと​考えました。​こうして​目標を​同じく​する​ Audigent と​共同で、​Protected Audience API を​使用して、​サードパーティ Cookie に​頼らない​プライバシー最優先の​ソリューションを​開発し、​AdRoll デマンドサイド プラットフォーム​（DSP）で​ Audigent の​インタレスト グループを​活用できるようにしました。

コラボレーションに​よる​ Protected Audience API の​テストと​検証

Audigent は、​オーディエンス ターゲティングの​新しい​パラダイムと​して​ Protected Audience API を​検討した際、​すぐに​利用可能な​ DSP パートナーが​いないと​いう、​特有の​課題に​直面しました。​インタレスト グループの​作成と​購入の​コア機能を​検証する​ため、​同社では​基本的な​入札インフラストラクチャを​自社で​構築する​ことにしました。​この​ことは、​Protected Audience API の​導入を​推進し、​概念実証を​確立すると​いう​同社の​姿勢を​よく​示しています。

NextRoll では、​すでに​プライバシー サンドボックス テクノロジーの​統合に​投資しており、​参加に​不可欠な​コンポーネントを​構築していた​ため、​連携しサポートする​準備は​整っていました。​既存の​インフラストラクチャに​よって​インタレスト グループの​委任に​すばやく​適応できた​ことから、​早期に​導入し準備する​重要性が​よく​わかります。

テスト フレームワークの​構築:
規模を​重視して​行われた​ Audigent の​テストでは、​15 億を​超える​ Chrome ブラウザで​ 1,100 以上の​インタレスト グループを​活用する​ことに​成功しました。​これに​より、​Protected Audience API フレームワークで​大規模な​データを​処理できることが​示されました。

Audigent と​ NextRoll は、​この​共同テストで​ AdRoll DSP を​介して​ Audigent の​データを​活用できるかの​検証に​加えて、​購入された​広告枠および​価格の​決定方​法と​取引された​エクスチェンジを​明らかに​する​ことを​目指しました。​その​中で、​Audigent の​パブリッシャー サイト ネットワークの​インタレスト グループに​ブラウザを​結び​付け、​2 週間の​キャンペーンを​通じ 42,000 の​ドメインで​約 500 万インプレッションを​配信しました。

しかし、​この​統合プロセスには​困難も​伴いました。​Audigent は、​インタレスト グループの​委任割り​当ての​制限、​JavaScript API の​複雑さ、​デバッグの​難しさ、​インタレスト グループの​有効期間の​短さと​いった​制約に​直面しました。​NextRoll は、​ブラウザ内で​扱える​インタレスト グループの​数や​サイズの​制約に​沿って​設計を​行わなければなりませんでした。

NextRoll は​入念な​設計と​計画に​より​インタレスト グループに​関する​制約に​対応し、​Audigent は​プライバシー サンドボックス チームと​フィードバックを​積極的に​共有しました。​Audigent からの​情報提供は、​エコシステム全体からの​フィードバックと​併せて、​テクノロジーの​継続的な​改善に​役立てられました。​その​一例と​して、​インタレスト グループの​有効期間が​ 90 日間に​延長されました。

結果と​学び

Audigent と​ NextRoll の​取り組みは、​プライバシー サンドボックス イニシアチブに​おける​コラボレーションの​有効性を​示しています。​両社の​専門知識と​リソースを​組み合わせる​ことで、​テストを​効果的に​進め、​広告業界全体に​とって​貴重な​インサイトを​得る​ことができました。

2024 年 3 月に​行われた​ Audigent の​初期の​テストでは、​Protected Audience API フレームワーク内で​インタレスト グループを​大規模に​作成できることが​証明されました。​IAB Tech Lab で​発表された​これらの​調査結果は、​大規模な​オーディエンス ターゲティングに​おける​この​テクノロジーの​可能性を​明確に​示すとともに、​実現可能な​データ活用の​規模を​見極める​ Audigent の​計画に​おいて​重要な​一歩と​なりました。

この​共同テストでは​また、​上流ファネルの​オーディエンス ターゲティングに​おける​ Protected Audience API の​可能性も​実証されました。​この​テクノロジーは​それまで、​リマーケティングを​主な​ユースケースと​していました。​テストでは​他にも、​Protected Audience の​機能に​おいて、​インタレスト グループの​構成を​広告主や​広告代理店に​合わせて​カスタマイズする​必要性が​明らかと​なり、​API の​改善に​向けた​新たな​提案と​して、​プライバシー サンドボックス チームと​共有されました。​今後​改善が​進むと、​AdRoll などの​ DSP で、​データ管理プラットフォーム​（DMP）の​データを​使用して​作成された​インタレスト グループを​有効に​活用できるようになる​可能性が​あります。

Audigent では​今後、​テストの​規模を​拡大し、​NextRoll とともに​キャンペーンの​最適化手法を​探り、​CPM の​変動性を​テストする​予定です。​NextRoll も​また、​プライバシー サンドボックスの​取り組みは​現在進行形で、​やるべきことは​まだまだ​あると​認識しています。​しかしながら、​Audigent との​提携は​業界に​とって​大きな​一歩であり、​コラボレーションと​イノベーションを​続ける​ことが​重要と​考えています。