Audigen​t ​和​ NextRoll 率​先​使用​ Protected Audience API ​建立​私隱​為​本​的​目標​對象​解決​方案

概覽

• Experian 旗下​公司​ Audigen​t ​與​ NextRoll ​合作，​率​先​首​創私隱​為​先​的​目標​對​象定​位​解決​方案，​利用​ Protected Audience API ​在​ AdRoll​ ​買方​平​台 ​(DSP)​ 活用​ Audigen​t ​的​興趣​群組​資料。
• NextRoll​ ​現有​的​整合​「私隱​沙箱」，​結合​ Audigent 為​超過​ 10 億​個​瀏覽器​的​潛在​目標​對象​主動​建立​的​數千​個​興趣​群組，​成功​促進​大規模​測試，​讓​廣告​系列​在​ 4​2,000​ ​個​網域​錄得​近​ 5​00 萬次​展示。
• 這​次​合作​印證 Protected Audience API ​對​前期​程序​目標​對​象定​位​的​潛力，​不但​為業界​提供​重要​分析​資料，​同時​保護​使用​者​私隱。

下​載成功​個​案

互​相​合作​開創新​領域

消費者​對​私隱​保護​的​期望​日益​增長，​Audigent 意識​到​數​碼​廣告​環境​為​應​對​這​種​情況​而​有​所​轉變。​作為​領先​業界​的​數據​技術​公司，​Audigent 擁有​技術​精湛​的​團隊​和​涵​蓋數百萬​個​網站​的​龐大​程式​碼庫。​他們​秉持​對​廣告​客戶、​發佈​者​和​合作​夥伴​的​承諾，​開發​並​擴展​具​影響力​的​解決​方案。​Audigent 明白 Chrome ​在​生態​系統​中​發揮​的​作用，​因而​投放​資源​在​「私隱​沙箱」​上，​確保​合作夥伴​能夠​在​沒有​第三​方​ Cookie ​的​情況​下​成​功​透過​這些​新方法​實行​資料​互換、​目標​對​象定​位​和​營利。​他們​希望​可以​利用​ Protected Audience API 確定​資料​規模、​廣泛性​和​準確度，​同時​瞭解​這些​資料​如何​在​整​個​程式​化生態​系統​中實現​資料​互換​和​營利。

營銷​科技​公司​ NextRoll ​同樣​是​「私隱​沙箱」​技術​的​早期​採用​者，​與​ Audigent ​懷​著​共同​的​願景，​旨​在​優先​考慮​消費者​私隱​和​保障​獨立​發佈​者​的​未來。​經初步​測試​之後，​Ne​xtRoll ​期望​提升​其​ AdRoll​ ​平台​的​實用性，​並​為​廣告​公司、​廣告​客戶、​發佈​者​和​目標​對象​資料​供​應商​等​其他​業內​人士​開闢​新​的​應用​場景。​這​份​共同​目標促成 NextRol​l ​與​ Audigent ​合作，​嘗試​開​創​不​依​賴​第三​方​ Cookie ​並​以​私隱​為​先​的​解決​方案，​利用​ Protected Audience API ​支援​在​ AdRoll​ ​買方​平​台 ​(DSP)​ ​啟動​ Audigen​t ​的​興趣​群組。

Protected Audience API ​協作​測試​和​驗證​方式

在​考慮​將​ Protected Audience API​ 用​作目標​對​象定​位​的​新​範式​時，​Audigent 面對​一​項​獨特挑戰，​就是​缺乏​的​現成​的​ D​SP ​合作​夥伴。​為了​驗證​建立​和​購買​興趣群組​方面​的​核心​功能，​Audigent ​主動​建立​基本​的​內部​競價​基礎​架構，​突顯其​致力​推動​採用​ Protected Audience API ​和​建立​概念​證明​的​承諾。

NextRoll​ 早​已​投資​整合​「私隱​沙箱」​技術​和​建立​參與​計劃​所​需​的​基本​元素，​準備​深入​探索​並​提供​支援。​Ne​xtRol​l ​的​現有​基礎​架構​可​配合​興趣​群組​的​委派​工作​快速​調整，​展現​了​及​早​採用​和​作​好​準備​的​優勢。

建立​測試​框架：
Audigen​t ​的​測試​以​擴充​規模​為​焦點，​成功​在​超過​ 15 億​個​ Chrome ​瀏覽器​中​啟動​超過​ 1,100​ ​個​興趣​群組，​展示​自身​利用​ Protected Audience API ​框​架​大​規模​處理​資料​的​能力。

Audigen​t ​和​ NextRol​l ​之間​的​協作​測試旨​在​驗證​透過​ AdRoll DSP ​活用​ Audigent ​資料​的​情況，​同時​瞭解​所​購買​的​庫存、​價格​定​位​及​透過​哪些​交易​進行​互換。​在​這​過​程​中，​他們​將​瀏覽器​連接到​ Audigent ​發佈​者​網站​網絡​的​興趣​群組，​並​放送​廣告​系列​兩​星期，​結果​在​ 4​2,000​ ​個​網域​錄得​近​ 5​00 萬次​展示。

然而，​整合​過程​並​非​一​帆風順。​Audigent ​遇到​不少​限制，​包括​興趣群組委派​配額​受限、​JavaScript AP​I ​的​複雜性、​偵錯​困難，​以及​興趣​群組​的​壽命​偏短。​Ne​xtRoll ​在​設計​時​則​面對​瀏覽器​內​可​管理​興趣​群組​的​數量​和​規模​限制。

NextRoll​ ​透過​精心​設計​和​規劃​解決​了​興趣​群組​的​局限，​Audigent 亦​積極​向​「私隱​沙箱」​團隊​分享​意見。​兩​者​的​付出​加上​較​廣泛​的​生態​系統​意見，​讓​技術得​以​持續​改進，​包括​將​興趣​群組​的​壽命​延長​至​ 90​ 天。

結果​與​得著

Audigen​t ​和​ NextRol​l ​之間​的​協作​成功​推進​「私隱​沙箱」​計劃，​透過​結合​各​自​的​專業​知識​和​資源，​雙方​得​以​加快​測試，​為​整​個​廣告業界​提供​有​價值​的​分析​資料。

Audigent 於​ 2​02​4 年​ 3​ 月​進行​的​初步​測試​顯示，​在​ Protected Audience API 框​架​內​可以​大規模​建立​興趣​群組。​這些​在​ IAB ​技術​實驗室​公佈​的​研究​結果​重點​顯示​有關​技術​在​大規模​目標​對​象定​位​方面​的​潛力，​亦​標誌​著​ Audigent ​為​廣泛​活用​數據​而​決定​可​實現​規模​的​計劃​邁​進​重要​一步。

此外，​雙方​測試​亦​證實 Protected Audience API ​在​前期​程序​目標​對​象定​位​方面​的​潛力。​在​此​之​前，​有關​技術​主要​用作​再​營​銷​用途。​測試​還​顯示​因​應​ Protected Audience ​目前​的​運作​方式，​需要​針對​每​個​廣告​客戶​或​廣告​公司​自訂興趣群組​設定，​因此​向​「私隱​沙箱」​團隊​提出​改善​ AP​I ​的​新​建議。​持續​改進​後，​使用​資料​管理​平台 ​(DMP)​ ​資料​建立​的​興趣​群組​可​在​ AdRoll ​等​ D​SP ​上​有效​活用。

展望​未來，​Audigent ​計劃​擴大​測試力​度，​與​ NextRoll 探索​廣告​系列​優化​技術、​測試 ​CP​M ​可​變性​等。​Ne​xtRoll​ 意識到​「私隱​沙箱」​的​研發​之​路任​重道遠，​但​認為​與​ Audigen​t ​的​合作​推動​業界​向​前​邁​進一​大步，​並​強調​持續​合作​和​創新​的​重要性。